Un sistem AI este controlabil atunci când organizația poate defini și observa rolul lui în proces: ce informație primește, ce acțiuni poate iniția, când trebuie verificat și când trebuie să escaladeze către un om.
Controlul începe cu designul procesului
Guardrails-urile tehnice sunt importante, dar nu sunt suficiente. Într-un proces real trebuie definite ownership-ul, sursele de adevăr, excepțiile, pragurile de risc, criteriile de calitate și mecanismul prin care un rezultat greșit este detectat și corectat.
Human-in-the-loop nu înseamnă om în fiecare pas
Un model bun mută intervenția umană acolo unde judecata aduce valoare: cazuri ambigue, clienți vulnerabili, decizii cu impact mare sau excepții. Cazurile repetitive și bine definite pot fi automatizate mai mult.
Ce măsurăm
Pe lângă timp și cost, merită urmărite rata de escaladare, rata de corecție, consistența, customer effort, calitatea rezultatului și adopția de către echipă.
